智造学院组织召开人工智能赋能课程建设研讨会
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- 来源:智能制造学院
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- 时间:2026-01-21
为深入贯彻落实《江苏省职业教育教学质量提升行动方案(2026—2030年)》以及学校《人工智能赋能教育教学改革三年行动计划》,推动课程教学改革与区域产业发展深度融合,1月21日上午,智造学院在行政楼325会议室组织召开人工智能赋能课程建设研讨会。学校党委委员、纪委书记徐黎明,智造学院院长李锐、副院长张亮,软件、云计算、大数据、物联网四个信息大类专业课程团队成员齐聚一堂,共同研讨AI技术赋能教学的实施方向与推进策略。研讨会由李锐主持。
会上,李锐以“三个为什么”为切入点,深刻阐释了本次研讨会的召开背景。他指出,人工智能赋能专业建设是时代发展、政府导向与学校发展的共同需求,当前正值期末收尾与寒假谋划的关键节点,精准推进课程改革顶层设计,能够为下学期教学工作落地抢占先机。同时,他强调交流要秉持“讲真话、找真问题、定真举措”的原则,鼓励全体参会人员畅所欲言、集思广益。
研讨环节,各专业带头人、教研室主任、骨干教师结合教学实践,围绕数据库课程改革痛点难点与AI赋能路径展开深入交流。朱宝生教授结合企业调研经验,提出应弱化传统编程训练,强化数据采集、处理与分析能力培养,通过框架搭建、错题辨析等方式引导学生合理使用AI工具;蒋熹聚焦课程与常州新能源产业链脱节问题,建议联合本地龙头企业共建真实数据库,开发活页式实操手册,升级开源数据库实操项目,推动教师进企业实践、企业专家进校园授课的双向交流机制;冯益斌强调课程基础教学的重要性,分享了利用AI工具辅助SQL语法教学、数据库设计与查询优化的实践经验;杨小来提到当前部分企业因人工智能赋能替代程序员工作出现裁员现象,进而聚焦不同AI工具在教学中的适配场景展开分享;陈卉娥等多位专业教师,结合自身教学经历,探讨了AI在学情分析、作业批改、习题生成等方面的应用价值,同时提出需警惕学生过度依赖AI工具的现象,通过差异化教学与综合性任务设计,培养学生独立思考能力。张亮结合学院课程建设整体规划,提出传统数据课程在教学内容、教学模式、学生实践能力培养等方面存在局限性,建议搭建智能化的集“教、学、评”于一体的教学平台,加大专业群建设投入,打造“人工智能+”教学团队。
徐黎明认真听取了与会人员的发言,对大家立足教学一线的深入思考和务实建议给予肯定。她结合学校人工智能教育发展现状与产业人才需求趋势,指出智造学院师资队伍具备先行先试的能力与底气,应在全校AI教学应用推广中走在前列。她强调,要优化教学方式,明确传统教学与AI工具应用边界,强化团队协作,组建课程协作组实现资源共享与教学共创。同时,她提出教材建设要紧扣本地产业链真实需求,编写适配职教学生的活页式、项目化教材,教师需主动跟进新技术新工具,学院要为教师提供学习、实践与展示的平台,推动团队发挥专业优势,服务全校专业数字化转型。
本次研讨会精准聚焦信息大类专业课程改革的关键问题,明确了AI赋能课程建设的实施路径与产教融合的具体方向。下一步,智造学院将以此次研讨会为契机,加快推进课程内容更新、教学模式创新与实训资源建设,着力培养适应新时代产业发展需求的高素质技能人才,为区域经济高质量发展贡献智慧与力量。(智造学院 文图:王鑫 审核:杨玲、张亮、李锐)
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